Technology

셔클은 모빌리티에 특화된 AI 기술을 개발하여
이동의 문제를 해결합니다

실시간으로 발생하는 수요를 AI가 분석하여 불필요한 운행을 최소화하고 이용자 경험을 최대화하는 최적 경로를 생성합니다.

다양한 모빌리티 데이터, 인구통계 정보 모델링을 통해 지역의 이동 수요를 예측하고, 실시간 운행 시뮬레이션을 통해 플랫폼 도입 시 예상 효과를 분석합니다.

지역의 이동 수요 분석
· 버스, 지하철 노선 정보
· 대중교통 승하차 및 환승 데이터
· 택시 이동 및 승하차 데이터
· 교통 거점 수요
· 주요 주거, 교육, 상권 지구 및 POI 데이터
· 인구 밀도, 세대수, 연령대 데이터

모빌리티 데이터 파이프라인
Mobility Data Pipeline

방대한 대중교통, POI, 도로 네트워크, 승하차, 인구통계 데이터를 통합적으로 수집, 분석할 수 있는 파이프라인을 구축하여 수요 분석 및 예측에 활용합니다.

실시간 운행 시뮬레이션
Realtime Operation Simulation

예측 수요 기반으로 실시간 배차 및 운행 시뮬레이션을 통해 실제와 유사한 운행 환경을 재현하고 도입 결과를 예측합니다.

지역의 특성과 수요에 맞추어 운행 방식을 자동으로 최적화하여,변화하는 지역 환경에도 안정적인 이동 경험을 제공하는 적응형 솔루션을 제공합니다.

수요 데이터 기반으로 최대 수송이 가능하면서 근무 조건을 만족하는 운행 스케줄을 자동으로 생성해 줍니다.

AI assisted scheduling

수요 반응형 운행 스케줄

최적 노선 및 운행 방식 추천

Optimized operation planning

지역의 특성 및 수요에 맞춰 최적의 노선과 운행 방식을 추천해 줍니다. 고정 노선과 수요응답형 운행을 유연하게 적용할 수 있는 복합 운행 기능을 제공합니다.

지역 맞춤형 정책

Operation policy customization

각 지역의 교통 정책, 이동 수요, 인구 분포 등의 특성을 고려하여 플랫폼 내의 배차 및 운영 정책을 세밀하게 조정 가능합니다.

운영 현황을 실시간으로 확인할 수 있고, 데이터 기반 운영 자동화
기술을 통해 운영 비용을 최소화합니다.

Realtime data analytics

실시간 데이터 분석

실시간으로 누적되는 운행 현황과 추이를 다양한 지표와 차트를 통해 한 곳에서 손쉽게 확인할 수 있습니다. 다양한 데이터를 시각화하여 지역만의 특징적인 이동 패턴을 한눈에 파악할 수 있습니다.

비정상 운행 탐지

Anomaly operation detection

비정상적인 운영 이벤트를 자동으로 감지하고, 관리자에게 신속하게 알림을 전송하여 문제에 빠르게 대응하는 시스템으로 안정적으로 운영할 수 있습니다.

맵데이터 구축

Intelligent map editor

이용자의 도보 접근성과 이동 수요를 분석하여 최적의 정류장을 추천하고, 관리자에게는 맵 데이터를 편리하게 구축할 수 있도록 직관적인 편집 도구를 제공합니다.

• 수요 예측 기반 정차지 운영 및 안내

• 차량 정차지 결정방법 및 이를 이용한 운영 서버

• 예상 수요를 고려한 경로 탐색 알고리듬

• 최적 승하차 지점 생성방법

• 승하차 지점 사진 자동 추출 방법

• 승하차 지점 자동 추출 방법

• 수요응답형 교통 시스템을 위한 운행 스케줄링 방법

• 출원중 - 탄력 요금제 관련

• 출원중 - 결제 관련

• 준비중 - 효율적인 차량 운행 관련 (휴차지 배차 알고리듬)